Escuela de Métodos Experimentales 2018

Santiago, 16 - 27 de julio

CESS tiene dentro de sus objetivos el promover y apoyar el uso de métodos experimentales en las Ciencias Sociales. Es por eso que cada año CESS realiza escuelas de invierno/verano en Santiago (Chile), y Oxford (UK). Particularmente, cada escuela es un curso que dura dos semanas, cuyo contenido incluye el diseño e implementación de experimentos sociales y las herramientas de análisis necesarias para su soporte.

Este año el curso que se va a realizar en Santiago será entre el 16 y 27 de julio de 2018, el que incluye una primera semana enfocada en el diseño de experimentos, con días especialmente dedicados al estudio en terreno, laboratorio y en línea. Específicamente, durante la primera semana se hará una introducción a la programación de experimentos utilizando software de libre acceso oTree (http://www.otree.org) y Qualtrics (https://www.qualtrics.com). La segunda semana estará dedicada al análisis e interpretación de datos experimentales. Para ello se introducirá el software libre R (https://www.r-project.org), se enseñarán las técnicas estadísticas más utilizadas y se dará un enfoque especial en la visualización de los resultados. Al final del curso los participantes serán capaces de: (1) formular preguntas de investigación que puedan abordarse utilizando experimentos, (2) diseñar y realizar experimentos y (3) analizar e interpretar resultados de los experimentos.

Este curso cuenta además con becas para estudiantes de postgrados y académicos dedicados a la investigación para cubrir los gastos de inscripción del curso. Los interesados deberán completar el formulario de inscripción e indicar ahí que quieren postular a una beca antes del 30 de mayo de 2017. Los que se las adjudiquen deberán presentar una propuesta de experimento el último día de la escuela de métodos y pagar un costo a administración de US $ 10.

Pre-requisitos


Los alumnos deben tener una formación básica en diseño de investigación y estadísticas. Por ejemplo, respecto del diseño de investigación, deben comprender conceptos básicos como exogeneidad, grupos de control y efectos de confusión. También deben comprender los principios de la regresión de mínimos cuadrados ordinarios, así como calcular medidas simples de asociación y estar familiarizados con los programas de paquetes estadísticos.

Ubicación y costo


La Escuela de Métodos Experimentales se llevará a cabo en nuestro centro ubicado en Concha y Toro 32C, a pasos de Metro Republica.

Nuestro laboratorio CESS Santiago tiene acceso a un laboratorio experimental totalmente equipado que será parte integral de la instrucción de la escuela.

Costo:

El costo del curso es de US $250, que es aproximadamente $150,000 pesos chilenos. La inscripción estará limitada a 24 participantes.

El pago se realiza en linea via tarjeta de credito.

Programa


El curso tendrá lugar ente el 16 y 27 de julio de 2018. En el cuadro más abajo podrá ver un resumen del programa y contenido del curso.

Día 1: Inferencia Causal
9:00 Inferencia Causal (Alberto Simpser)
10:30 Café
10:45 Inferencia Causal (Alberto Simpser)
12:30 Almuerzo
14:00 Inferencia Causal (Alberto Simpser)
17:00 Cóctel de Bienvenida
Día 2: Diseño Experimental
9:00 Diseño Experimental (Alberto Simpser)
10:30 Café
10:45 Diseño Experimental (Alberto Simpser)
12:30 Almuerzo
14:00 – 17:00 Diseño Experimental (Alberto Simpser)
18:00 – 19:00 Presentación Alberto Simpser (Edificio Recicla en la FAE)
Día 3: Experimentos de Laboratorio
9:00 Experimentos de Laboratorio (David Klinowski)
10:30 Café
10:45 Experimentos de Laboratorio (David Klinowski)
12:30 Almuerzo
14:00 – 17:00 Experimentos de Laboratorio (David Klinowski)
Día 4: Experimentos en Línea
9:00 Experimentos en línea (Ray Duch y Denise Laroze)
10:30 Café
10:45 Experimentos en línea (Ray Duch y Denise Laroze)
12:30 Almuerzo
14:00 Qualtrics (Mauricio López)
Día 5: Otree (Lab y Online)
9:00 Programación en oTree (David Klinowski)
10:30 Café
10:45 Programación en oTree (David Klinowski)
12:30 Almuerzo
14:00 – 17:00 Programación en oTree (David Klinowski)
Día 6: Reproductibilidad
9:00 Reproductibilidad (David Klinowski)
10:30 Café
10:45 Reproductibilidad (David Klinowski)
12:30 Almuerzo
14:00 – 17:00 Experimetrics (Denise Laroze)
17:10 – 18:00 Introducción a R (opcional)
Día 7: Experimentos de Campo
9:00 Experimentos de Campo (Francesco Bogliacino)
10:30 Café
10:45 Experimentos de Campo (Francesco Bogliacino)
12:30 Almuerzo
14:00 – 17:00 Experimentos de Campo (Francesco Bogliacino)
Día 8: Experimentos de Campo
9:00 Qué Incentivos son Efectivos (Francesco Bogliacino)
10:30 Café
10:45 Qué Incentivos son Efectivos (Francesco Bogliacino)
12:30 Almuerzo
14:00 Qué Incentivos son Efectivos (Francesco Bogliacino)
19:30 Cena oficial
Día 9: Análisis de Datos Experimentales
9:00 Análisis de Datos Experimentales con R (Denise Laroze)
10:30 Café
10:45 Análisis de Datos Experimentales con R (Denise Laroze)
12:30 Almuerzo
14:00 – 17:00 Análisis de Datos Experimentales con R (Denise Laroze)
Día 10: Presentaciones
9:00 Presentaciones de los participantes
10:30 Café
10:45 Presentaciones de los participantes
12:30 Almuerzo
14:00 – 17:00 Presentaciones de los participantes

Instructores


Raymond Duch

Raymond Duch es Official Fellow de Nuffield College de la Universidad de Oxford, Director del Nuffield Centre for Experimental Social Sciences (CESS) y Profesor visitante de IAST, Toulouse School of Economics. Sus áreas de investigación son atribución de responsabilidad, incorporando elementos de teoría, experimentos y análisis de opinión pública. Su investigación experimental reciente se centra en el engaño, explorando sus implicancias en la evasión de impuestos, corrupción y desempeño económico. Profesor Duch enseña activamente sobre métodos experimentales y ha asesorado a distintas organizaciones públicas y privadas sobre el diseño y la implementación de experimentos de laboratorio, en línea y de campo.

Francesco Bogliacino

Francesco es Doctor en Economía de la Universidad de Pavia, cuya tesis se tituló Essays on Wage Inequality. Su pregrado lo realizó en Economía y Comercio en la Iniversita Degli Studi Di Torino. Se ha desempeñado en la Fundación Universitaria Konrad Lorenz y la Universidad Van Amsterdam, entre otras. Actualmente se desempeña como Editor Asociado de los Cuadernos de Economía Política y es Profesor Asociado en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de Colombia. Sus área de estudio son el desarrollo económico local, y cómo los consumidores razonan y toman decisiones.

Alberto Simpser

La investigación del profesor Simpser examina los principales problemas en la Economía Política del Desarrollo, incluida la corrupción, la manipulación electoral, los errores de gobernanza y la responsabilidad democrática. Su trabajo utiliza métodos estadísticos, experimentales, formales y cualitativos. El Prof se unió a la facultad del Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM) como Profesor Asociado en el otoño de 2014. Previamente, trabajó como Profesor Asistente de Ciencias Políticas en la Universidad de Chicago. Ha sido becario residencial en el Centro de Globalización y Gobernanza de Princeton Niehaus, y Miembro Nacional de la Institución Hoover. Es Investigador Nacional de Nivel II en el Sistema Nacional de Investigadores de México. Tiene un doctorado en Ciencias Políticas y una maestría en Economía de la Universidad de Stanford, y un B.Sc. Licenciado en Ciencias de la Ingeniería de la Universidad de Harvard.

Denise Laroze

Denise Laroze es Cientista Político e investigadora postdoctorante afiliada del Centre for Experimental Social Science (CESS) Universidad de Santiago, con un PhD en Gobierno de la Universidad de Essex. Sus intereses académicos incluyen metodología, experimentos y conducta política y social. Ella aborda estas temáticas desde una perspectiva metodológica amplia incluyendo econometría avanzada y experimentos. Denise ha realizado investigaciones en materias de ingreso de nuevos partidos políticos en América Latina y Europa y formación de coaliciones. Actualmente se encuentra trabajando en dos líneas de investigación: la primera es la identificación de patrones que explican la conducta del engaño en distintas culturas; la segunda es el impacto de desigualdades socio-culturales y económicas en la incidencia de muertes prematuras en el Reino Unido y Alemania.

David Klinowski

David Klinowski es Investigador Postdoctorado del CESS Santiago. Sus trabajos examinan cómo fomentar el comportamiento prosocial, principalmente las donaciones benéficas. También estudia las decisiones relacionadas con temas de diferencias de género. Recibió su Doctorado en Economía de la Universidad de Pittsburgh.

Contacto


Raymond Duch, CESS Director
raymond.duch@nuffield.ox.ac.uk

David Klinowski, Postdoctoral Research Officer
dklinowski@gmail.com
+1-813-3854579

Denise Laroze, Postdoctoral Research Officer
denise.laroze@usach.cl
+56-9-44381253

Mauricio López, Lab Manager
mauricio.lopez@usach.cl

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